IJCM_100A: Mountain Heights and Aging Insights: A Comprehensive Geriatric Assessment and Its Correlates in a Mesmerizing Hilly City of Northern India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Global population is experiencing a rapid increase in the proportion of older adults, posing unique challenges to healthcare systems. Objective: To conduct a comprehensive geriatric assessment in Shimla, a hilly city in Northern India Methodology: A total of 408 participants aged 60 years and above were included in the study. Data were collected through structured interviews using a specifically designed questionnaire covering wide range of topics including socio-demographic characteristics, medical history, functional assessment, cognitive function assessment, psychosocial assessment, nutritional assessment, physical examination, fall risk assessment, and polypharmacy assessment. Results: The study involved 408 participants, with an average age of 70 years, comprising 53% males and 47% females. Functional assessment indicated theneed for assistance in various activities of daily living (ADLs) (16-32%) and instrumental activities of daily living (IADLs) (28-42%) Cognitive function assessment using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) revealed cognitive impairment in 32% and 42%, respectively. The Clock Drawing Test indicated difficulties in time representation and spatial organization in 28%. Psychosocial assessment highlighted the prevalence of symptoms of depression in 36% and f anxiety in 27%. Nutritional assessment revealed that 29% were malnourished, and 34% were at high risk of malnutrition according to the Malnutrition Universal Screening Tool (MUST). Musculoskeletal disorders were found in 42%, while sensory impairments were observed in 28%. The fall risk assessment using the Timed Up and Go (TUG) test and the Berg Balance Scale indicated an increased risk of falls in 36% and 41%, respectively. Polypharmacy assessment highlighted that 82 were taking multiple medications concurrently. Conclusion: The findings emphasize the importance of addressing the specific challenges faced by older adults in such geographical contexts. The results can guide the development of effective healthcare interventions and policies that are tailored to the unique needs of older adults in hilly areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».