Prediction of Intraperitoneal Adhesions in Repeated Cesarean Deliveries with Stria Gravidarum Scoring System: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The preoperative prediction of intraperitoneal adhesion (IPA) before repeated cesarean deliveries (CD), which are becoming more prevalent, is crucial for maternal health. AIM: The aim of the study was to preoperatively predict IPA in repeated CD with the stria gravidarum (SG) scoring system. METHODS: A total of 167 patients with at least one previous CD at or beyond 37 weeks of gestation were analyzed. Preoperative SG was calculated according to the Davey scoring system: 0-2 score were defined as mild SG (Group 1; n: 94, 56.2%), and 3-8 score were defined as severe SG (Group 2; n = 73, 43.8%). Preoperative previous cesarean incision features were evaluated according to the Vancouver scar scale. IPA was evaluated according to the Nair's and modified Nair's scoring systems. RESULTS: Parity, younger age at first pregnancy, higher body mass index, number of previous CDs, rate of scar symptoms, Nair's and the modified Nair's scores were statistically significant in Group 2 (P = 0.01; P = 0.04; P = 0.007; P = 0.004; P < 0.001; P = 0.007; P = 0.02, respectively). Davey score ≥3 and Vancouver score ≥4.5 were determined as the cut-off value to predict IPA (P = 0.1 and 0.07, respectively). According to multivariate analysis, both Davey and Vancouver scores are independent factors in predicting IPA (P = 0.02 and 0.04, respectively). CONCLUSION: Evaluating the SG score through the Davey score in women with a history of previous CD may assist in predicting IPA status before the planning of a subsequent surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».