Prediction of Intraperitoneal Adhesions in Repeated Cesarean Deliveries with Stria Gravidarum Scoring System: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The preoperative prediction of intraperitoneal adhesion (IPA) before repeated cesarean deliveries (CD), which are becoming more prevalent, is crucial for maternal health. AIM: The aim of the study was to preoperatively predict IPA in repeated CD with the stria gravidarum (SG) scoring system. METHODS: A total of 167 patients with at least one previous CD at or beyond 37 weeks of gestation were analyzed. Preoperative SG was calculated according to the Davey scoring system: 0-2 score were defined as mild SG (Group 1; n: 94, 56.2%), and 3-8 score were defined as severe SG (Group 2; n = 73, 43.8%). Preoperative previous cesarean incision features were evaluated according to the Vancouver scar scale. IPA was evaluated according to the Nair's and modified Nair's scoring systems. RESULTS: Parity, younger age at first pregnancy, higher body mass index, number of previous CDs, rate of scar symptoms, Nair's and the modified Nair's scores were statistically significant in Group 2 (P = 0.01; P = 0.04; P = 0.007; P = 0.004; P < 0.001; P = 0.007; P = 0.02, respectively). Davey score ≥3 and Vancouver score ≥4.5 were determined as the cut-off value to predict IPA (P = 0.1 and 0.07, respectively). According to multivariate analysis, both Davey and Vancouver scores are independent factors in predicting IPA (P = 0.02 and 0.04, respectively). CONCLUSION: Evaluating the SG score through the Davey score in women with a history of previous CD may assist in predicting IPA status before the planning of a subsequent surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».