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Enregistrement W4396224952 · doi:10.1007/s00520-024-08465-8

Survivorship care for people affected by advanced or metastatic cancer: MASCC-ASCO standards and practice recommendations

2024· article· en· W4396224952 sur OpenAlexaff
Nicolas H. Hart, Larissa Nekhlyudov, Thomas J. Smith, Jasmine Yee, Margaret I. Fitch, Gregory B. Crawford, Bogda Koczwara, Fredrick D. Ashbury, Maryam B. Lustberg, Michelle Mollica, Andrea L. Smith, Michael Jefford, Fumiko Chino, Robin Zoň, Meera Agar, Raymond J. Chan

Notice bibliographique

RevueSupportive Care in Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of Technology Sydney
Mots-clésMedicineSurvivorship curveDelphi methodCancer survivorshipNursing researchHealth careNursingPalliative careFamily medicineCancerPolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: People with advanced or metastatic cancer and their caregivers may have different care goals and face unique challenges compared to those with early-stage disease or those nearing the end-of-life. These MASCC-ASCO standards and practice recommendations seek to establish consistent provision of quality survivorship care for people affected by advanced or metastatic cancer. METHODS: An expert panel comprising MASCC and ASCO members was formed. Standards and recommendations relevant to the provision of quality survivorship care for people affected by advanced or metastatic cancer were developed through conducting: (1) a systematic review of unmet supportive care needs; (2) a scoping review of cancer survivorship, supportive care, and palliative care frameworks and guidelines; and (3) an international modified Delphi consensus process. RESULTS: A systematic review involving 81 studies and a scoping review of 17 guidelines and frameworks informed the initial standards and recommendations. Subsequently, 77 experts (including 8 people with lived experience) across 33 countries (33% were low-to-middle resource countries) participated in the Delphi study and achieved ≥ 94.8% agreement for seven standards (1. Person-Centred Care; 2. Coordinated and Integrated Care; 3. Evidence-Based and Comprehensive Care; 4. Evaluated and Communicated Care; 5. Accessible and Equitable Care; 6. Sustainable and Resourced Care; 7. Research and Data-Driven Care) and ≥ 84.2% agreement across 45 practice recommendations. CONCLUSION: Standards of survivorship care for people affected by advanced or metastatic cancer are provided. These MASCC-ASCO standards will support optimization of health outcomes and care experiences by providing guidance to stakeholders in cancer care (healthcare professionals, leaders, and administrators; governments and health ministries; policymakers; advocacy agencies; cancer survivors and caregivers. Practice recommendations may be used to facilitate future research, practice, policy, and advocacy efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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