Incorporating Korean Culture in English Language Teaching for Intercultural Communication: Adopting CCA Approach
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of integrating Korean culture into the ELT curriculum adopting a critical cultural awareness approach on students' cultural understanding. Furthermore, the study extends its research to examine the extent to which the local cultural understanding in English acquired from the course contributes to enhancing learners’ intercultural communication in global contexts. This nine-month longitudinal study employed a qualitative data approach derived from a mixed-method study involving pre- and post-survey questionnaires from college EFL learners and in-depth qualitative interviews. Overall, the findings have shown that the integration of local culture into the ELT curriculum helped students: (i) to enrich their understanding of local culture and history; (ii) to examine cultural values with critical perspectives; and (iii) to feel empowered and better prepared to engage in intercultural communication. The analysis also points out that students’ self-/national identity was enhanced, and their English communication skills in global contexts were promoted. Some important implications of this study are discussed for teachers who consider teaching local culture by connecting critical cultural awareness approach in foreign language curricula. Considering that there has been little research on teaching local culture in English class to improve intercultural communication in Korean educational contexts, it is recommended that further research should highlight more dynamic intercultural communication cases by providing on-line communication with students in other countries to facilitate intercultural experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».