Combination of stem cell and repetitive transcranial magnetic stimulation in acute ischaemic stroke as a promising treatment: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is a major contributor to long-term disability and its incidence continues to rise annually. This case report aimed to explore the promising benefits of combining stem cell therapy with repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) in managing acute ischaemic stroke patients. A 62-year-old male presented with left-sided hemiparesis and hemineglect, as well as a cognitive disturbance in the attention domain. His medical history included uncontrolled hypertension over decades and diabetes mellitus for five years. A non-contrast head computed tomography (CT) scan revealed infarction in the right middle cerebral artery (MCA), with an initial National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) of 13 upon admission to the Emergency Room. The infection and tumour markers were conducted to confirm no contraindication in this patient receiving stem cell therapy. Following the acute phase, the patient underwent a comprehensive treatment regimen involving both stem cell therapy and serial rTMS. Clinical assessments included NIHSS, Barthel Index, and Fugl-Meyer Assesement to evaluate neurological deficits. Additionally, the Montreal Cognitive Assessment-Indonesian version (MoCA-INA) assessment, electroencephalography examination and motor threshold were conducted. The results of this case report revealed noteworthy improvements in NIHSS, motoric strength, and cognitive function post-treatment. In this case report, improvement in clinical outcomes was obtained in the form of motor strength and higher cortical function. Stem cell therapy combined with rTMS has good potential in treating various neuroregenerative and rehabilitative aspects in ischaemic stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».