Evidence-informed stakeholder consultations to promote rights-based approaches for children with disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To strengthen the translation of evidence to actionable policy, stakeholder engagement is necessary to synthesize, prioritize and contextualize the academic research content into accessible language. In this manuscript we describe a multi-level evidence-based stakeholder consultation process and related outcomes proposed to promote awareness of and foster cross-sectorial collaborations towards human rights-based approaches for children with disabilities. Methods: Mixed-methods participatory action research done in three steps: (1) A literature review of peer-reviewed evidence on rights-based approaches in childhood disabilities; (2) Consultation with researchers in diverse fields, grassroot organizations, caregivers, and youth with disabilities; (3) A constructive dialogue with decision makers at federal and provincial levels in Canada to discuss consultations results. Results: Stakeholders value human rights approaches that can have a direct impact on practical aspects of their daily living. Organizations give high importance to adopting rights-based approaches to measure policy outcomes, while parents value service provision and youth emphasize accessibility. Conclusion: The implementation of rights-based approaches in childhood disabilities can support policy, services, and daily lives of children with disabilities and the ecosystems around them. It can also guide research priorities, and create a common language to foster collaborations across sectors and interested parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,279 | 0,312 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».