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Enregistrement W4396228096 · doi:10.1002/ejhf.3246

Multidisciplinary Care of Peripartum Heart Failure: A Scientific Statement of the Heart Failure Association of the ESC

2024· review· en· W4396228096 sur OpenAlexaff
Amina Rakisheva, Karen Sliwa, Johann Bauersachs, Sophie Van Linthout, Vijay Chopra, Antoni Bayés‐Genís, Franca Fruzzetti, Antonio Cannatà, Benjamin Deniau, Alexandre Mebazaa, Gianluigi Savarese, Robin Ray, Cristiana Vitale, Marco Metra, Giuseppe Rosano

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultidisciplinary approachHeart failurePregnancyIntensive care medicineHeart diseaseDiseaseComplicationDisease managementObstetricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart failure is the most common cardiovascular complication during pregnancy and the postpartum period. It is associated with increased risk of maternal morbidity and mortality as well as potentially life-threatening foetal pathology. Management of heart failure in pregnancy requires expert knowledge of cardiovascular disease as well as obstetrics which underscores the importance of multidisciplinary cardio-obstetrics teams in order to optimize diagnosis, treatment and outcome. This includes counselling of women at risk before and during the course of pregnancy in order to strengthen the relationship between medical specialists and patients, as well as to allow patient-centred delivery of care and improve quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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