The Impact of Modified Body Mass Index on Clinical Prognosis in the Elderly With Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The modified body mass index (mBMI) combines the body mass index and serum albumin, accurately reflecting the nutritional status. It remains uncertain whether modified body mass index influences neurological function and clinical prognosis in elderly patients with acute ischemic stroke. METHODS: We divided the cohort into quartiles of mBMI (1 to 4). The primary outcome was analyzed using the percentage of patients with a 90-day modified Rankin scale (mRS) score of 0 to 1. There were 7 secondary outcomes, including the disability level at 90 days and the National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score at 14 and 90 days. RESULTS: mBMI was negatively associated with clinical prognosis at 90-day mRS score in the primary outcome (β=-0.167; 95% CI -0.311 to 0.023, P =0.023). Moreover, mBMI1 (<896.72) and primary outcomes (β=0.438; 95% CI: -0.018 to 0.894) were positively correlated with higher mBMI. Moreover, the number and percentage of patients completing all the duties and activities are also higher. Age-adjusted Charlson comorbidity index (aCCI) and posterior circulation lesion were positively associated with the clinical prognosis 90-day mRS score in the primary outcome (β=2.218; 95% CI: 1.144-4.300, β=2.771; 95% CI: 1.700-4.516). However, BMI and serum albumin were not associated the with clinical prognosis primary outcome. BMI negatively correlates with secondary outcomes (NIHSS at discharge, β=-0.023; 95% CI: -0.102 to 0.057). CONCLUSIONS: Our study revealed that mBMI and not BMI could be a better primary outcome predictor in the elderly with acute ischemic stroke, and lower mBMI showed a worse prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».