Adherence and acceptability of multiple micronutrient supplementation during pregnancy: Study protocol for a cluster-randomized non-inferiority trial in Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iron and folic acid (IFA) supplements are currently provided to Cambodian women during pregnancy. However, recent research has found benefits of a multiple micronutrient supplement (MMS) over just IFA alone on several outcomes of perinatal and infant health. The Ministry of Health in Cambodia has proposed a transition from IFA to MMS but to effectively guide this transition requires implementation research on the acceptability and adherence to MMS (over IFA). METHODS: This non-inferiority trial aims to assess the adherence and acceptability of IFA (60 mg elemental iron and 400 μg folic acid) compared to MMS (standard UNIMMAP formulation including 15 micronutrients) during antenatal care in Cambodia. A prospective cohort of 1545 pregnant women will be assigned to one of three trial arms: (1) IFA for 90 days [IFA-90]; (2) MMS for 180 days with two distributions of 90-count tablet bottles [MMS-90]; or (3) MMS for 180 days with one 180-count tablet bottle [MMS-180]. Each arm will enroll 515 women across 48 health centers (clusters) in Kampong Thom Province in Cambodia. The primary outcome is the non-inferiority of adherence rates of MMS-180 compared to IFA-90, as assessed by tablet counts. Mixed-effects logistic and linear regression models will be used to estimate the difference in the adherence rate between the two groups, with an 'a priori' determined non-inferiority margin of 15%. Acceptability of MMS and IFA will be measured using a quantitative survey conducted with enrolled pregnant women at 30-day, 90-day, and 180-day time-points. DISCUSSION: Findings from this study will guide an effective and feasible MMS scale-up strategy for Cambodia. Additionally, the findings will be shared globally with other stakeholders planning to scale up MMS in other countries. TRIAL REGISTRATION: NCT05867836 ( ClinicalTrials.gov , registered May 18, 2023).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».