Family dysfunction, stressful life events, and mental health problems across development in the offspring of parents with an affective disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Offspring of parents with affective disorders (OAD) are at risk of developing a wide range of mental disorders. Deficits in the rearing environment and high levels of stress are well-known risk factors for negative outcomes in OAD. Building on prior research, we aim to examine the longitudinal relationships between family dysfunction, stressful life events, and mental health in OAD and control offspring of parents with no affective disorder. In the present study, we hypothesized that high levels of family dysfunction would be associated with more internalizing and externalizing problems across time in OAD than in controls, and that family dysfunction would mediate the relationship between stressful life events in adolescence and poor mental health in adulthood, particularly in OAD. METHODS: = 11.1 years, SD = 0.6, at baseline) and their parents completed measures across six time points, spanning 15 years. Mental health, family dysfunction, and stressful life events were assessed with the Youth and Adult Self-Report, Family Assessment Device, and an in-house measure, respectively. RESULTS: Multi-group structured equation modeling revealed that family dysfunction was linked to internalizing and externalizing problems in OAD, but not controls, across time. Risk status did not moderate family dysfunction's mediation of the relationship between stressful life events and negative outcomes in adulthood. CONCLUSIONS: OAD show high sensitivity to dysfunction in the rearing environment across childhood and adolescence, which supports the use of family based interventions to prevent the development of mental disorders in high-risk youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».