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Enregistrement W4396228993 · doi:10.3390/w16091261

Determining the Relevance of Commonly Used Hydraulic Parameters for Representing the Water Erosive Force in Rock Mass Erosion within Dam Spillways

2024· article· en· W4396228993 sur OpenAlexaff
Aboubacar Sidiki Koulibaly, Ali Saeidi, Alain Rouleau, Marco Quirion

Notice bibliographique

RevueWater · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringErosionRock mass classificationGeologyFlow (mathematics)Water flowDissipationHydroelectricityShear forceEnvironmental scienceEngineeringMechanicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spillways are essential control structures in hydroelectric dams for evacuating excess water during periods of high-water flow. These structures are generally excavated within a rock mass, without lining, and they take the form of a flow channel or a plunge pool. Rock mass erosion is an important issue facing engineers when designing unlined spillways. Methods commonly used to analyze this phenomenon are based on the threshold line concept, i.e., the correlation between rock mass resistance and its destruction against the erosive force of water. Multiple indices have been proposed for both rock mass quality and water energy (or erosive force) to assess rock mass erosion. The selection of appropriate indices is critical when evaluating hydraulic erosion. The erosive force of water is often represented by energy dissipation; however, other parameters, including average flow velocity and shear stress at the bottom of the flow channel, may also be relevant. Thus, a critical question is framed: which index best represents the erosive force of water? Here, we develop an approach to assess the applicability of the various indices used to represent the erosive force of water by relying on erosional events at more than 100 study sites. We determine that the most relevant parameters are linked to water pressure, as pressure head and flow velocity better explain the erosive force of the water than shear stress and water dissipation energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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