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Enregistrement W4396229014 · doi:10.18280/rcma.340212

Synthesis and Evaluation of Polyacrylamide Based Filter Pellets Incorporating GAC, Iron Oxide, Zinc Oxide, and Kaolin for Chromium and Nickel Water Remediation

2024· article· en· W4396229014 sur OpenAlexvenueno aff
Mustapha Chabane, Chikh Melkaoui, Nacer Ferrah, Riad Mansour, Khaled Rahoui, B. Dahmani

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Tlemcen
Mots-clésEnvironmental remediationZincPolyacrylamideChromiumPelletsNickelNickel oxideIron oxideChemistryFilter (signal processing)OxideInorganic chemistryNuclear chemistryMaterials scienceMetallurgyContaminationPolymer chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research is to manufacture new filter pellets based on polyacrylamide (PAM) activated carbon (GAC), iron oxide (Fe2O3), zinc oxide (ZnO) and kaolin and to evaluate their effectiveness in removing chromium and nickel from water.The synthesized filter pellets were characterized by FTIR, XRD and X-ray fluorescence.The XRF validation method would involve known amounts of chromium and nickel being retained by the filter pellets.the application of XRF gave precise measurements of the concentrations of Cr(VI) and Ni(II) fixed in the filter pellets.It was found that the values of the retention rates of Cr(VI) ions are higher in comparison with Ni(II) ions .The inclusion of inorganic additives influences the ability of filter pellets (FP) to retain Cr(VI) and Ni(II).FP2 (ZnO) showed reduced retention for both ions in comparison to FP1 (Fe2O3) and FP3 (Kaolin).FP3 (Kaolin) displayed better retention capacities for Cr(VI) and Ni(II) ions.The conductometric approach was also used to evaluate the retention of ions by the filter pellets.Comparing the conductivity of the feed solution with that of the filtered solution and the comparison between the different materials provided information on the most effective filter pellets for this purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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