Improving Care Continuity in Oncology Settings: A Lean Management Approach to Minimize Discharges Without Follow-Up Appointments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to reduce the number of patients discharged without scheduled follow-up appointments by implementing lean management principles. METHODS: Conducted at the Sultan Qaboos Comprehensive Cancer Center in Muscat, Oman, the research utilized a one-group pretest-posttest quasi-experimental design to evaluate the impact of lean management interventions on the rate of patient discharges without follow-up appointments. Strategies such as the Kaizen principle, Gemba Walks, cross-functional collaboration, standard work procedures, and waste reduction were employed to enhance operational efficiency. RESULTS: Spanning from Quarter 3 of 2022 to Quarter 2 of 2023, the study demonstrated a significant decrease in the percentage of patients discharged without planned follow-up appointments. The rate dropped from 9% in September 2022 to 0% in March 2023, with statistically significant differences observed (X2= 65.05, p value=<.0001). CONCLUSION: By effectively implementing lean management principles, this research successfully enhanced care continuity for oncology patients after being discharged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».