Masculinity, Meat, and Veg*nism: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Men historically consume more meat than women, show fewer intentions to reduce meat consumption, and are underrepresented among vegans and vegetarians. Eating meat strongly aligns with normative masculinities, decisively affirming that “real men” eat meat and subordinating men who choose to be veg* n (vegan or vegetarian). The emergence of meat alternatives and increasing environmental concerns may contest these long-standing masculine norms and hierarchies. The current scoping review addresses the research question what are the connections between masculinities and men’s attitudes and behaviors toward meat consumption and veg*nism? Using keywords derived from two key concepts, “men” and “meat,” 39 articles were selected and analyzed to inductively derive three thematic findings; (a) Meat as Masculine, (b) Veg*n Men as Othered, and (c) Veg*nism as Contemporary Masculinity. Meat as Masculine included how men’s gendered identities, defenses, and physicalities were entwined with meat consumption. Veg*n Men as Othered explored the social and cultural challenges faced by men who adopt meatless diets, including perceptions of emasculation. Veg*nism as Contemporary Masculinity was claimed by men who eschewed meat in their diets and advocated for veg*nism as legitimate masculine capital through linkages to physical strength, rationality, self-determination, courage, and discipline. In light of the growing concern about the ecological impact of meat production and the adverse health outcomes associated with its excessive consumption, this review summarizes empirical connections between masculinities and the consumption of meat to consider directions for future men’s health promotion research, policy, and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».