MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396229475 · doi:10.1017/s0007114524000771

The relationship between the World Index for Sustainability and Health (WISH) score and mental health in women: a cross-sectional study

2024· article· en· W4396229475 sur OpenAlexaff
Alireza Jafari, Keyhan Lotfi, Hadis Mozaffari, Behzad Zamani, Manije Darooghegi Mofrad, Ali Sheikhi, Pamela J. Surkan, Leila Azadbakht

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCross-sectional studyAnxietyMarital statusDepression (economics)Mental healthConfoundingLogistic regressionBody mass indexOdds ratioQuality of life (healthcare)DemographyGerontologyEnvironmental healthPsychiatryPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diet quality has been associated with mental health, and recently, there has been growing interest in the association between the sustainability of diets and human health. The objective of this cross-sectional study was to explore the relationship between a newly developed dietary index for health and sustainability and psychological disorders among Iranian women. Participants in this cross-sectional study included 479 women living in Tehran with no history of chronic disease. A validated 168-item FFQ was used to assess dietary intake. The World Index for Sustainability and Health was calculated, consisting of four sub-scores: less healthy, healthy, low environmental impact and high environmental impact. Participants' psychological status was assessed using the Depression Anxiety Stress Scale-21. Logistic regression models were used to examine the association between the World Index for Sustainability and Health and psychological disorders. Participant ages ranged from 20 to 50 years, with a mean age of 31·86 (sd 7·68) years. After adjusting for potential confounders (age, energy, BMI, marital status, education, family history of chronic disease, body satisfaction, socio-economic status, physical activity, smoking), women in the highest tertile of the healthy sub-score had significantly lower odds of experiencing depression (OR 0·40; 95 % CI 0·24, 0·67), anxiety (OR 0·45; 95 % CI 0·23, 0·87) and psychological distress (OR 0·46; 95 % CI 0·28, 0·77) compared with the reference group. Similarly, the less healthy sub-score was significantly associated with depression (OR 0·51; 95 % CI 0·32, 0·89), anxiety (OR 0·44; 95 % CI 0·25, 0·78) and psychological distress (OR 0·57; 95 % CI 0·36, 0·90). An inverse association was observed between the low environmental impact sub-score and depression (OR 0·32; 95 % CI 0·19, 0·54), anxiety (OR 0·38; 95 % CI 0·18, 0·76) and psychological distress (OR 0·30; 95 % CI 0·17, 0·51). However, no further significant associations were found with the high environmental impact sub-score, except with depression (OR 0·57; 95 % CI 0·33, 0·96). The healthy and low environmental impact sub-scores of the World Index for Sustainability and Health were found to be inversely associated with depression, anxiety and psychological distress. However, due to the cross-sectional study design, causality cannot be inferred. Further prospective studies are required to validate and expand upon these findings and explore potential mechanisms and alternative explanations, such as reverse causation. While this study suggests that choosing a diet that is both healthy for individuals and sustainable for the environment may be associated with a lower risk of mental health issues among women, more research is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal Of NutritionMême sujetEnvironmental Education and SustainabilityTravaux en français237 207