Patient Experience Survey Of Anti-VEGF Treatment for Neovascular Age-Related Macular Degeneration and Diabetic Macular Edema
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Understanding patient perspectives of treatment may improve adherence and outcomes. This study explored real-world patient experiences with anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) treatment for diabetic macular edema (DME) and neovascular age-related macular degeneration (nAMD). METHODS: This multinational, non-interventional, quantitative, cross-sectional, observational survey assessed treatment barriers/burden, patient-reported visual functioning, and treatment satisfaction in DME and nAMD patients in the USA, the UK, Canada, France, Italy, and Spain. Treatment patterns and visual outcomes were extracted from medical charts. Regression models evaluated relationships between adherence, total missed visits, number of anti-VEGF injections, and clinical and patient-reported outcomes for visual functioning. Association between treatment satisfaction and aspects of burden were assessed. RESULTS: The survey was completed by 183 DME and 391 nAMD patients. Patients had moderately high vision-related functioning (25-item National Eye Institute Visual Functioning Questionnaire score: mean = 74.8) and were satisfied with their current treatment (mean total score: Macular Disease Treatment Satisfaction Questionnaire = 59.2; Retinopathy Treatment Satisfaction Questionnaire = 61.3). Treatment satisfaction scores were worse with higher time-related impacts of treatment (nAMD/DME), higher impacts on finances and daily life (nAMD), negative impacts on employment and lower expectations for treatment effectiveness (DME). Most patients reported ≥1 barrier (66.1% DME, 49.2% nAMD patients) related to treatment (35.0%), clinic (32.6%), and COVID-19 (21.1%). Moreover, 44.9% of patients reported some impairment in activities of daily living. Work absenteeism was observed among >60% of working patients. Nearly one-quarter (24.2%) of patients needed ≥1 day to recover from intravitreal injections; most reported ≥30 min of travel time (73.7%) and clinic wait time (54.2%). In unadjusted univariable analyses, treatment adherence (vs. nonadherence) was related to higher most recent visual acuity (β = 8.98 letters; CI, 1.34-16.62) and lower odds of visual acuity below driving vision (≤69 letters) (OR = 0.50; CI, 0.25-1.00). CONCLUSION: More durable treatments with reduced frequency of injections/visits may reduce treatment burden and improve patient satisfaction, which may enhance adherence and visual outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».