“I’m a fish!” Deepening receptivity to neurodiversity: a neuroscientifically informed integration of psychoanalytic psychotherapy, reciprocal prediction, and mindfulness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Receptivity to our patients’ experience is a vital aspect of the psychoanalytic endeavor. As we receive incoming transmissions, we resonate with what is active in the patient. We hope to then jointly metabolize the experience. When we meet neurodiversity, realms of experience emerge that may elude us. Precipitously formulated ideas in the therapist, based on a neurotypical frame of reference, can impinge upon the discovery of our patients’ authentic world. How do we open ourselves to receive their true experience? This clinical narrative tracks the psychoanalytic travels of an individual who identifies as neurodivergent, who helped the therapist learn to deepen receptivity by dipping into a less differentiated place to follow the here-and-now experience from the bottom up. Throughout the journey, interweaving neuroscientific and psychoanalytic perspectives offered a powerful matrix from which an enriched understanding of our process could emerge. Psychoanalytic concepts including evenly suspended attention, unconscious-to-unconscious communication, alpha function, reverie, and negative capability are explored alongside neuroscientific insights into the stress response, mirror neurons, and the default mode network. A predictive coding lens introduced a view of the therapeutic exchange as a continuous reciprocal prediction, evoking the hypothesis that deepening receptivity required opening awareness to incoming signals and lessening the hold of prior predictions. To bring greater therapist awareness to the present moment and lessen the influence of self-referential evaluation, neuroscientifically-informed reflections also inspired the practice of mindfulness. Subsequent developments suggest that these approaches helped deepen receptivity to the experiences being communicated, leading to new understandings with transformative potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle