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Enregistrement W4396230502 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.8976

Sociodemographic Factors and Trends in Bronchiolitis-Related Emergency Department Visit and Hospitalization Rates

2024· article· en· W4396230502 sur OpenAlexaffabout
Sanjay Mahant, Cornelia M. Borkhoff, Patricia C. Parkin, Haris Imsirovic, Meltem Tuna, Colin Macarthur, Teresa To, Peter J. Gill

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensOttawa HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronchiolitisMedicineEmergency departmentResidenceDemographyPopulationCohortPediatricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Bronchiolitis is the most common and most cumulatively expensive condition in pediatric hospital care. Few population-based studies have examined health inequalities in bronchiolitis outcomes over time. Objective: To examine trends in bronchiolitis-related emergency department (ED) visit and hospitalization rates by sociodemographic factors in a universally funded health care system. Design, Setting, and Participants: This repeated cross-sectional cohort study was performed from April 1, 2004, to March 31, 2022, using population-based health administrative data from children younger than 2 years in Ontario, Canada. Main Outcome and Measures: Bronchiolitis ED visit and hospitalization rates per 1000 person-years reported for the equity stratifiers of sex, residence location (rural vs urban), and material resources quintile. Trends in annual rates by equity stratifiers were analyzed using joinpoint regression and estimating the average annual percentage change (AAPC) with 95% CI and the absolute difference in AAPC with 95% CI from April 1, 2004, to March 31, 2020. Results: Of 2 921 573 children included in the study, 1 422 088 (48.7%) were female and 2 619 139 (89.6%) lived in an urban location. Emergency department visit and hospitalization rates were highest for boys, those with rural residence, and those with least material resources. There were no significant between-group absolute differences in the AAPC in ED visits per 1000 person-years by sex (female vs male; 0.22; 95% CI, -0.92 to 1.35; P = .71), residence (rural vs urban; -0.31; 95% CI -1.70 to 1.09; P = .67), or material resources (quintile 5 vs 1; -1.17; 95% CI, -2.57 to 0.22; P = .10). Similarly, there were no significant between-group absolute differences in the AAPC in hospitalizations per 1000 person-years by sex (female vs male; 0.53; 95% CI, -1.11 to 2.17; P = .53), residence (rural vs urban; -0.62; 95% CI, -2.63 to 1.40; P = .55), or material resources (quintile 5 vs 1; -0.93; 95% CI -3.80 to 1.93; P = .52). Conclusions and Relevance: In this population-based cohort study of children in a universally funded health care system, inequalities in bronchiolitis ED visit and hospitalization rates did not improve over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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