Telemedical Intervention and Its Effect on Quality of Life in Chronic Heart Failure Patients: The Results from the Telemedicine and e-Health Solution Pilot Program
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Heart failure (HF) is not only a common cardiovascular disease with a poor prognosis. Its prevalence in developed countries equals 1–2% of the general population of adults, while in Poland HF, patients constitute 3.2% of the total population. Modern heart failure treatment should be focused not only on reducing the risk of death and the number of readmissions due to HF exacerbation but quality of life as well. Telemedicine has been suggested as a viable tool for enhancing HRQL. Therefore, we present the results of telemedical intervention in a group of HF patients and its effect on quality of life in chronic heart failure patients from a pilot study dedicated to reducing social inequalities in health through the use of telemedicine and e-health solutions. (2) Method: The project was a multicenter, open, non-controlled trial conducted by the University of Rzeszów, Poland. The data points were collected in the June 2023–December 2023 period from fourteen primary care units from five voivodeships, mostly considered social exclusion areas. A total of 52.7% of the patients recruited were Podkarpackie Voivodeship inhabitants. The result and discussion are presented based on the Chronic Heart Failure Questionnaire (CHFQ) and the EuroQol Visual Analogue Scale (EQVAS). (3) Results: During the program, a total of over 100,000 telemedicine examinations were conducted in the form of body weight measurement, heart rate, blood pressure tests, and 7-day Holter or 14-day event Holter assessment. Over the course of this study, coordinating the pilot program medical staff has ordered 570 changes in the patient’s pharmacotherapy, confirming the positive impact on quality of life in the study group. (4) Conclusions: A comprehensive telemedical intervention can contribute to an improvement in the quality of life of patients with HF beyond what was achieved with the basic standard of care in the group of HF patients from the social exclusion region. It is now unclear if the result of the basic telemedical intervention would be constant after discontinuation of the mentioned pilot program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».