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Enregistrement W4396231452 · doi:10.21037/jtd-24-591

The quality of life of patients with chronic obstructive pulmonary disease: a bibliometric analysis

2024· article· en· W4396231452 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaxia Wu, Zhongyang Liu, Chenpan Xu, Till Plönes, Hong Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSecond Affiliated Hospital and Yuying Children's Hospital of Wenzhou Medical UniversityNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaWenzhou Medical University
Mots-clésBibliometricsPulmonary diseaseMedicineCOPDCitationMEDLINEImpact factorQuality of life (healthcare)Data scienceComputer scienceLibrary scienceInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The quality of life (QOL) of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is garnering increasing attention. However, faced with thousands of relevant clinical literature, it is becoming increasingly difficult for researchers and institutions to identify impactful research. Bibliometrics can help researchers quickly and methodically analyze the impact and hot trends of clinical research, strengthen teamwork, and solve related challenges. Therefore, we used bibliometrics to analyze and visualize data on the QOL of patients with COPD over the past 31 years to understand the key authors, research areas, and future trends. Methods: We searched the Web of Science Core Collection for literature published since the establishment of the database. The main subject terms used were "chronic obstructive pulmonary disease", "quality of life" and their different combinations. Articles were selected and exported in plain text format along with citation information. Bibliometric analysis and data visualization were performed using the R package "bibliometrix" and by incorporating statistical indicators such as the number of publications, citations and outputs of core authors, author collaborations, major journals, major research countries and collaborations, and key research themes. Results: emerged as the most frequently cited journals within this domain. Key authors contributing to this field include Wedzicha JA, Jones PW, Singh D, Holland AE, and Wouters EFM. The United States and the United Kingdom exhibited a high volume of publications, high citation rates, and relatively intense international collaboration in related areas, followed by China, Spain, Canada, and Australia in these metrics. Notably, prominent topics within this field included emphysema, pulmonary rehabilitation, dyspnea, acute exacerbation, living status, and mortality, among others. Future research in this field will focus on microorganisms, particulate matter, family rehabilitation, and Tai Chi. Conclusions: This bibliometric analysis highlights the growing importance of QOL research in the field of COPD, which can inform clinicians, researchers, and policymakers to prioritize areas for future investigation in order to develop comprehensive, patient-centered strategies. At the same time, it is suggested that researchers should pay more attention to the core authors, strengthen international collaboration and team exchanges, actively explore characteristic clinical featured treatment measures such as Tai Chi and family rehabilitation, carry out clinical research on the integration of traditional Chinese and Western medicine and self-management, focus more on the QOL, mental health and economic and social burden of patients, and ultimately enhance the well-being of individuals with chronic respiratory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0190,053
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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