Histone H3 trimethylation on lysine 27 immunostaining pattern in DICER1-associated tumors
Notice bibliographique
Résumé
Background: DICER1-associated tumors are heterogeneous and affect several organs. DICER1-associated primary intracranial sarcoma is associated with histone H3 trimethylation on lysine 27 (H3K27me3) loss in nucleus by immunohistochemistry. Methods: We explored the H3K27me3 immunostaining pattern in other DICER1-associated tumors. Twelve tumors from eleven patients with confirmed DICER1 mutations (sporadic and germline) data from a pancancer next-generation sequencing panel, and four tumors of pleuropulmonary blastoma (PPB) were retrieved from our database and stained with anti-H3K27me3 antibody. Results: The H3K27me3 expression in the nucleus showed heterogeneous mosaic loss in neoplastic Sertoli cell components in three of the five cases of moderately to poorly differentiated Sertoli-Leydig cell tumors. Among two tumors of DICER1-associated primary intracranial sarcoma, one showed complete loss of H3K27me3 in all neoplastic cells, whereas the other showed mosaic loss in the sarcomatous spindle cells. One DICER1-associated tumor with epithelial and mesenchymal differentiation, including pulmonary blastoma and PPB, showed mosaic loss of glandular epithelial and mesenchymal components. Four cases of type II PPB and a single case of type III PPB showed a similar mosaic loss of H3K27me3 staining restricted to large spindle cell components. All other components in all tumors—including Leydig cells; the areas of epithelial, cartilaginous, and rhabdomyomatous differentiation; and all cells of the remaining three cases (one papillary thyroid carcinoma and two cases of PPB type I)—demonstrated retained H3K27me3 staining. Conclusions: H3K27me3 expression is not universally lost in DICER1-associated tumors and thus is not predictive of DICER1 mutation status. The mosaic regional loss of H3K27me3 immunostaining is consistent in PPB type II and III, which can be a helpful diagnostic marker for these tumors and suggests a similarity to DICER1-associated intracranial sarcoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».