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Enregistrement W4396234376 · doi:10.1139/cjb-2024-0003

First evidence of nitrogen fixation associated with bryophytes from coastal Wabanaki–Acadian forests

2024· article· en· W4396234376 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mélanie Jean, Jean‐Philippe Bellenger

Notice bibliographique

RevueBotany · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNew Brunswick Innovation FoundationParks CanadaUniversité de Moncton
Mots-clésBiologyBotanyNitrogen fixationNitrogenEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Associations between bryophytes and dinitrogen (N2)-fixing bacteria are a significant source of exogenous N in unmanaged boreal and possibly temperate ecosystems. However, the extent to which biological N2-fixation (BNF) applies to the boreal–temperate ecotone remains elusive. The current focus on common species limits our understanding of BNF at the community level. Our objective was to characterize the presence of cyanobacteria and BNF activity associated with bryophytes in the coastal forests of Fundy National Park (New Brunswick, Canada). In 2021, we harvested three liverwort and 11 moss species from two sites (71 samples) and measured environmental covariates (e.g., canopy composition and soil pH). We used stable isotope incubations with 15N2 gas in growth chambers to quantify potential BNF activity and used phycocyanin extractions as a cyanobacteria abundance proxy. Many species presented detectable BNF rates, which were similar to or higher than those of well-studied feather mosses. These included species that have rarely been found to contribute to BNF. While cyanobacteria were present on most samples, we found no positive association between abundance and BNF. Our findings are among the first records for bryophyte-associated BNF in the boreal–temperate ecotone of eastern Canada and offer insights into the potential role of this process in N cycling in coastal conifer-dominated forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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