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Enregistrement W4396234464 · doi:10.7326/m23-2515

The Benefits and Risks of Receiving Investigational Solid Tumor Drugs in Randomized Trials

2024· review· en· W4396234464 sur OpenAlexafffundabout
Renata Iskander, Hannah Moyer, Dean Fergusson, Sean McGrath, Andrea Benedetti, Jonathan Kimmelman

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of OttawaMcGill University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation Graduate Research Fellowship ProgramCanadian Institutes of Health ResearchRéseau de cancérologie Rossy
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialInvestigational DrugsIntensive care medicineClinical trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many patients participate in cancer trials to access new therapies. The extent to which new treatments produce clinical benefit for trial participants is unclear. PURPOSE: To estimate the progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) advantage of assignment to experimental groups in randomized trials for 6 solid tumors. DATA SOURCES: ClinicalTrials.gov was searched for trials of investigational drugs with results posted between 2017 and 2021. STUDY SELECTION: Investigational drugs were defined as those not yet having full approval from the U.S. Food and Drug Administration for the study indication. Trials were included if they were randomized and tested drugs or biologics. DATA EXTRACTION: Data extraction was completed by 2 independent reviewers. Data were pooled using a random-effects model. DATA SYNTHESIS: The sample included 128 trials comprising 141 comparisons of a new drug and a comparator. These comparisons included 47 050 patients. The pooled hazard ratio for PFS was 0.80 (95% CI, 0.75 to 0.85), indicating statistically significant benefit for patients in experimental groups. This corresponded to a median PFS advantage of 1.25 months (CI, 0.80 to 1.68 months). The pooled hazard ratio for OS was 0.92 (CI, 0.88 to 0.95), corresponding to a survival gain of 1.18 months (CI, 0.72 to 1.71 months). The absolute risk for a serious adverse event for comparator group patients was 29.56% (CI, 26.64% to 32.65%), with an increase in risk of 7.40% (CI, 5.66% to 9.14%) for patients in experimental groups. LIMITATIONS: Trials in this sample were heterogeneous. Comparator group interventions were assumed to reflect standard of care. CONCLUSION: Assignment to experimental groups produces statistically significant survival gains. However, the absolute survival gain is small, and toxicity is statistically significantly greater. The findings of this review provide reassuring evidence that patients are not meaningfully disadvantaged by assignment to comparator groups. PRIMARY FUNDING SOURCE: Canadian Institutes of Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,548
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,791
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5480,791
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,016
Bibliométrie0,0100,013
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,826
Tête enseignante GPT0,666
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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