Transformations de la composition forestière dans les forêts boréales mixtes soumises à une forte influence humaine : une analyse de la région de Rouyn-Noranda de 1910 à 2020 (Québec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Les caractéristiques des forêts préindustrielles permettent d’établir des états de référence pour l'aménagement durable des forêts. Cette approche historique est particulièrement pertinente pour les régions soumises à une forte influence humaine, dans lesquelles les forêts naturelles sont rares. C'est le cas de la région de Rouyn-Noranda, à l'ouest du Québec. Nous avons utilisé les archives d'arpentage disponibles pour reconstituer la composition préindustrielle des forêts boréales mixtes de cette région. À partir d'une base de données comportant 3621 observations sur la composition historique des forêts (1909–1940), nous dressons un portrait des forêts préindustrielles et des changements survenus dans la région. À l’époque préindustrielle, les épinettes représentaient les espèces les plus abondantes: elles étaient présentes dans 85,5 % des observations, et étaient identifiées comme dominantes (c.-à-d., les plus abondantes localement) dans 63,9 % des observations. Les épinettes tendaient à être abondantes sur l'ensemble du territoire et des types de dépôts de surface. Entre les époques préindustrielle et moderne (1980–2020), nos résultats montrent une augmentation de la fréquence des feuillus de début de succession, dont principalement le peuplier faux tremble (+28 %). Ces changements de composition semblent attribuables à la combinaison de perturbations (feux, coupes, agriculture, etc.). Nous discutons finalement des implications de ces résultats pour les stratégies d'aménagement écosystémique dans la région.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».