Habitat associations of marine predators in the northern California Current during the low productivity downwelling season
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Eastern Boundary Upwelling Systems are some of the most productive marine ecosystems in the world. Little is known about habitat associations and spatial distributions of marine predators during seasonal periods of low productivity because there are few at-sea surveys during this period. During low productivity or prey scarcity, predators consuming similar prey in the same time and space may compete for limited resources, or they may avoid competition by exploiting different habitats or occupying separate spaces (i.e. niche partitioning). In this study, we examined habitat associations and niche partitioning of marine predators during the low-productivity winter downwelling season of the northern California Current Ecosystem (CCE). Methods Seabird and marine mammal counts were continuously collected during systematic at-sea surveys during February–March/April in the northern California Current across four years (2006, 2008, 2009, and 2012). We examined seabird and marine mammal distributions in relation to seven habitat characteristics [i.e., sea surface temperature (°C), salinity, depth (m), seafloor slope (%), distance from shore (km), and distance from the 100 m and 200 m isobaths (km)]. We used a non-parametric multivariate analysis [i.e. canonical correspondence analysis (CCA)] to quantify species’ habitat associations and directional distribution ellipses to explore overlap in species core winter habitat. Results Results show 49 seabird and ten marine mammal species inhabit the CCE during this low productivity period, including endangered southern resident killer whales (Orcinus orca). Seabirds and marine mammals exhibited significant but low overlap in habitat associations (i.e. weak niche partitioning) and similar habitat associations to summer studies. Discussion We also found that some species with similar foraging strategies showed asymmetrical spatial range overlap (i.e. common murre (Uria aalge) and parakeet auklet (Aethia psittacula)), which may mean that expected increased competition due to climate change can negatively affect some species more than others. Given that climate change is leading to increased frequencies, intensities, and durations of marine heat waves during winter months, addressing the winter ecology knowledge gap will be important to understanding how climate change is going to affect species that reside in or migrate through the northern California Current during the low productivity downwelling season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».