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Enregistrement W4396235743 · doi:10.29103/ag.v5i2.2992

Study on Buffalo Farming Management System in Sijunjung Regency

2020· article· en· W4396235743 sur OpenAlex
M. Ikhsan Rias, Riza Andesca Putra, Fuad Madarisa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgrifo Jurnal Agribisnis Universitas Malikussaleh · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock Farming and Management
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockAgricultureAgricultural scienceBusinessYardManagement systemGrazingMarketingGeographyOperations managementEngineeringBiologyForestryAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was aimed at determining the characteristics of buffalo farmers, business characteristics, breeding systems, feed management systems, reproductive management systems and marketing systems of keeping buffalo in Sijunjung Regency. This research was conducted in Sijunjung Regency, from July to August 2020 using a survey method with 60 buffalo farmers as respondents. The results showed that the profile of buffalo farmers in Sijunjung Regency in general was in productive age category (63.3%), mainly have primary school level of education (71.7%), male (68.3%) and have farming experience > 10 years (50%). Meanwhile, their business profile dominantly back-yard farming businesses (90%), still small scale (55%), livestock ownership status is “perseduaan” / result sharing with the owners (40%), and livestock functions as savings (40%). The buffalo breeding system carried out by the farmers is generally an extensive system (66.7%) where the feed system used grazing (90%) regardless of the amount of feeding. Meanwhile, the reproductive system generally uses indiscriminate natural mating (93.3%) and the marketing of livestock is still through “toke” / local traders (95%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle