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Enregistrement W4396237846 · doi:10.2147/jmdh.s433693

Tooth-Bone-Borne vs Bone-Borne Rapid Maxillary Expanders on Dentoskeletal Changes

2024· article· en· W4396237846 sur OpenAlexaff
Javier Echarri-Nicolás, María José González‐Olmo, Pablo Echarri-Lobiondo, Manuel O. Lagravère, Martín Romero

Notice bibliographique

RevueJournal of Multidisciplinary Healthcare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryMedicineOrthodonticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study compared the insertion and thickness of the cortical bone, the parallelism of the midpalatal suture, and the skeletal transverse dimension using a microimplant-assisted rapid palatal expansion (MARPE) with those produced by bone-anchored maxillary expander (BAME) in adults. Patients and Methods: The sample comprised 18 patients (mean age, 29.9±9.4 years) selected for the MARPE group and 18 (mean age 24.8±6.8 years) selected for the BAME group. Cone-Beam computed tomography scans taken just before and after the expansion. Results: After treatment, there was a significant palatal depth decrease. In addition, maxillary and mandibular width were increased in both groups. Regarding the cortical bone insertion and cortical bone width, it is shown an increase in both groups but those changes are not significant. However, the anterior suture opening effect occurs more frequently in the BAME than in the MARPE device. There are no differences in the frequency of opening of the midpalatal suture in the cases treated with MARPE and BAME, in both cases the most frequent opening morphology is parallel, independently of midpalatal suture maturation. Conclusion: There are no differences in the use of MARPE or BAME in the parallelism of the middle palatal suture, the cortical bone insertion, and thickness according to the maturation stages of the midpalatal suture but significantly increases the transverse dimensions of the maxillary skeleton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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