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Enregistrement W4396237920 · doi:10.1017/s030500092400014x

Neural correlates of lexical-tone and vowel-quality processing in 6- and 9-month-old German-learning infants and adults

2024· article· en· W4396237920 sur OpenAlexaff
Antonia Götz, Claudia Männel, Gudrun Schwarzer, Anna Krasotkina, Barbara Höhle

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Language · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésVowelPsychologyGermanContrast (vision)Vowel lengthAudiologyTone (literature)Quality (philosophy)LinguisticsSpeech perceptionLanguage acquisitionMid vowelPerceptionComputer scienceFormantMedicineNeuroscienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the neurophysiological underpinnings of lexical-tone and vowel-quality perception in learners of a non-tonal language. We tested 25 6- and 25 9-month-old German-learning infants, as well as 24 German adults and expected developmental differences for the two linguistic properties, as they are both carried by vowels, but have a different status in German. In adults, both lexical-tone and vowel-quality contrasts elicited mismatch negativities, with a stronger response to the vowel-quality contrast. Six-month-olds showed positive mismatch responses for lexical-tone and vowel-quality contrasts, with an emerging negative mismatch response for vowel-quality only. The negative mismatch responses became more pronounced for the vowel-quality contrast at 9 months, while the lexical-tone contrast elicited mainly positive mismatch responses. Our data reveal differential developmental changes in the processing of vowel properties that differ in their lexical relevance in the ambient language.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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