CD8+ T-cell responses towards conserved influenza B virus epitopes across anatomical sites and age
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Influenza B viruses (IBVs) cause substantive morbidity and mortality, and yet immunity towards IBVs remains understudied. CD8+ T-cells provide broadly cross-reactive immunity and alleviate disease severity by recognizing conserved epitopes. Despite the IBV burden, only 18 IBV-specific T-cell epitopes restricted by 5 HLAs have been identified currently. A broader array of conserved IBV T-cell epitopes is needed to develop effective cross-reactive T-cell based IBV vaccines. Here we identify 9 highly conserved IBV CD8+ T-cell epitopes restricted to HLA-B*07:02, HLA-B*08:01 and HLA-B*35:01. Memory IBV-specific tetramer+CD8+ T-cells are present within blood and tissues. Frequencies of IBV-specific CD8+ T-cells decline with age, but maintain a central memory phenotype. HLA-B*07:02 and HLA-B*08:01-restricted NP30-38 epitope-specific T-cells have distinct T-cell receptor repertoires. We provide structural basis for the IBV HLA-B*07:02-restricted NS1196-206 (11-mer) and HLA-B*07:02-restricted NP30-38 epitope presentation. Our study increases the number of IBV CD8+ T-cell epitopes, and defines IBV-specific CD8+ T-cells at cellular and molecular levels, across tissues and age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».