Efficacy of inverted inner limiting membrane flap technique for macular holes of ≤400 μm: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the efficacy of inverted internal limiting membrane (ILM) flap technique in full-thickness macular holes (MHs) with a size of ≤400 μm compared to the ILM peeling technique. METHODS: Related literatures that compared inverted ILM flap and ILM peeling in MHs ≤ 400 μm were reviewed by searching electronic databases including Pubmed, EMbase, ClinicalTrials.gov, and Cochrane Library up to April 2023. The primary outcome measure was hole closure rate, and the secondary outcome measures were the mean postoperative best-corrected visual acuity (BCVA), retinal sensitivity, and outer status of the retinal layers, including the external limiting membrane and ellipsoid zone. The quality of the articles was assessed according to the revised version of the Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials or the Newcastle-Ottawa scale. In the case of heterogeneity, a sensitivity analysis was conducted, and publication bias was visually evaluated using a funnel plot. RESULTS: This review included six studies with 610 eyes for the primary outcome and 385 eyes for the secondary outcomes, which were two randomized control trials and four retrospective studies. Pooled data revealed that the overall MH closure rate was 99.4% in the inverted ILM flap group and 96.2% in the ILM peeling group, without significant difference between the two groups (odds ratio = 3.91; 95% confidence interval, 0.82~18.69; P = 0.09). The inverted ILM flap technique did not have a favorable effect on the BCVA, retinal sensitivity, or recovery of the outer retinal layers. These results were consistent with those of the subgroup analysis of the different follow-up periods. No significant publication bias was observed. CONCLUSION: In eyes with MHs of ≤400 μm, both techniques demonstrated excellent surgical outcomes without significant differences. Therefore, surgical techniques can be selected according to surgeon preferences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».