Temporal dynamics and biogeography of sympagic and planktonic autotrophic microbial eukaryotes during the under-ice Arctic bloom
Notice bibliographique
Résumé
Photosynthetic microbial eukaryotes play a pivotal role as primary producers in the Arctic Ocean, where seasonal blooms within and below the ice are crucial phenomena, contributing significantly to global primary production and biogeochemical cycling. In this study, we investigated the taxonomic composition of sympagic algae and phytoplankton communities during the Arctic under-ice spring bloom using metabarcoding of the 18S rRNA gene. Samples were obtained from three size fractions over a period of nearly three months at an ice camp deployed on landfast ice off the coast of Baffin Island as part of the Green Edge project. We classified the major sympagic and phytoplankton taxa found in this study into biogeographical categories using publicly available metabarcoding data from more than 2,800 oceanic and coastal marine samples. This study demonstrated the temporal succession of taxonomic groups during the development of the under-ice bloom, illustrated by an overall transition from polar to polar-temperate taxa, in particular in the smallest size fraction. Overlooked classes such as Pelagophyceae (undescribed Pelagomonadales clade A1 and the genus Ankylochrysis), Bolidophyceae (Parmales environmental clade 2), and Cryptophyceae (Baffinella frigidus) might play a greater role than anticipated within the pico-sized communities in and under the ice pack during the pre-bloom period. Finally, we emphasize the importance of microdiversity, taking the example of B. frigidus for which a new strain isolated during Green Edge represents an ice ecotype while the type strain is clearly linked to marine waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».