MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396241351 · doi:10.1080/23311886.2024.2345930

Capital city relocation in Indonesia: compromise failure and potential dysfunction

2024· article· en· W4396241351 sur OpenAlexaboutno aff
Indra Perwira, Susi Dwi Harijanti, Mei Susanto, Muhammad Yoppy Adhihernawan

Notice bibliographique

RevueCogent Social Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Padjadjaran
Mots-clésRelocationCompromiseBusinessCapital (architecture)GeographyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relocation of Indonesia’s capital city from Jakarta to Nusantara in East Kalimantan, as proposed by President Joko Widodo, represents a profound shift in the nation’s urban and political geography. This initiative, founded on development equity and national unity goals, seeks to shift from an ‘evolved city’ framework to a ‘designed city’ model. However, the rapid decision-making process, which lasted only 43 days, and the apparent lack of inclusive public deliberation and participation in critical decisions raises concerns about the democratic underpinnings of this endeavour. Historical precedents from countries such as the United States, Canada, and Australia highlight the benefits of a democratic approach to capital determination, while examples from Nigeria highlight the risks associated with non-democratic processes. For Indonesia, ensuring a democratic, participatory, and inclusive approach is critical not only for successfully relocating the capital but also for preserving the integrative, symbolic, and cultural functions of a capital city. In Indonesia, the hasty passage of the capital city law jeopardizes not only the successful implementation of the relocation but also the integrative, symbolic, and cultural roles that a capital city should play. This paper contends that the absence of democratic and spatial compromise could jeopardize the relocation’s intended goals, putting Indonesia’s new capital’s functional efficacy at risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,015
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCogent Social SciencesMême sujetUrban and Rural Development ChallengesTravaux en français237 207