Shoulder specific exercise therapy is effective in reducing chronic shoulder pain: A network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise therapy (ET) is frequently an early treatment of choice when managing shoulder pain, yet evidence on its efficacy to expedite recovery is inconsistent. Moreover, the value of adding adjunct therapies (i.e. injections, manual therapy, electrotherapy) to ET is currently unclear. This study combined both direct and indirect evidence across studies on the effectiveness of ET with/without adjunct therapies compared to usual medical care for adults with chronic shoulder pain. METHODS AND FINDINGS: Using a network meta-analysis, randomized control trials comparing ET along with adjunct therapies were identified in MEDLINE, Embase, CINAHL, Sportdiscus, CENTRAL, Conference Proceedings Citation Index-Science, clinicaltrials.gov, and association websites. Outcomes included pain, range of motion (ROM), and health-related quality of life (HRQL) measures in adult patients with chronic shoulder pain. Data analysis used a Frequentist hierarchical model. CINeMA tool assessed the confidence in the results and Cochrane Risk of Bias tool assessed quality of studies. 54 studies primarily from Europe (40.38%) included 3,893 participants who were followed up to 52 weeks. Shoulder-specific ET (Mean difference (MD) = -2.1; 95% confidence interval (CI) = -3.5 to -0.7) or in combination with electro-physical agents (MD = -2.5; 95% CI = -4.2 to -0.7), injections (MD = -2.4; 95% CI = -3.9 to-1.04) or manual therapy (MD = -2.3; 95% CI = -3.7 to -0.8) decreased pain compared to usual medical care. Trends with ROM and HRQL scores were seen; however, only Manual Therapy (MD = -12.7 and 95% CI = -24.4 to -1.0) achieved meaningfully important changes. Sensitivity analysis excluding studies with high risk of bias showed similar results, with exception of injections that did not reach significance (MD = -1.3; 95% CI = -4.3 to 1.7). CONCLUSION(S): Shoulder-specific ET provided pain relief up to 52 weeks. Adjunct therapies to shoulder-specific ET added little value in reducing pain. The quality of evidence varied between moderate and very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».