Sepsis screening protocol implementation: a clinician-validated rapid realist review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The failed or partial implementation of clinical practices negatively impacts patient safety and increases systemic inefficiencies. Implementation of sepsis screening guidelines has been undertaken in many settings with mixed results. Without a theoretical understanding of what leads to successful implementation, improving implementation will continue to be ad hoc or intuitive. This study proposes a programme theory for how and why the successful implementation of sepsis screening guidelines can occur. METHODS: A rapid realist review was conducted to develop a focused programme theory for the implementation of sepsis screening guidelines. An independent two-reviewer approach was used to iteratively extract and synthesise context and mechanism data. Theoretical context-mechanism-outcome propositions were refined and validated by clinicians using a focus group and individual realist interviews. Implementation resources and clinical reasoning were differentiated in articulating mechanisms. RESULTS: Eighteen articles were included in the rapid review. The theoretical domains framework was identified as the salient substantive theory informing the programme theory. The theory consisted of five main middle-range propositions. Three promoting mechanisms included positive belief about the benefits of the protocol, belief in the legitimacy of using the protocol and trust within the clinical team. Two inhibiting mechanisms included pessimism about the protocol being beneficial and pessimism about the team. Successful implementation was defined as achieving fidelity and sustained use of the intervention. Two intermediate outcomes, acceptability and feasibility of the intervention, and adoption, were necessary to achieve before successful implementation. CONCLUSION: This rapid realist review synthesised key information from the literature and clinician feedback to develop a theory-based approach to clinical implementation of sepsis screening. The programme theory presents knowledge users with an outline of how and why clinical interventions lead to successful implementation and could be applied in other clinical areas to improve quality and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,249 | 0,561 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».