Investigation of Key Parameters Influencing Shear Behavior in Glass-Fiber-Reinforced Polymer (GFRP)-Reinforced Concrete (RC) Interior Slab–Column Connections
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the punching shear behavior of GFRP-RC interior slab–column connections. The parameters tested included the column–aspect ratio (1.0, 2.0, 3.0, 4.0, and 5.0), perimeter-to-depth ratio for square column stubs with side lengths of 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, and 0.7 m, and span-to-depth ratios of 4, 6, 8, 10, and 12. A review of the literature revealed that no previous study has investigated the effect of these parameters or their interactions on this type of connection. Numerically, twenty-five slabs were created using finite element (FE) software (V3), each with square dimensions of 2.5 m and a constant thickness of 0.2 m. The central column extended 0.3 m from the top and bottom of the slab. All four sides of the slabs were supported, and the specimens underwent pure static shear load testing. The test results demonstrated that all slabs failed due to punching shear. Increasing any parameter value reduced the punching shear stresses. Additionally, the results indicated that Canadian (CSA-S806-12) and Japanese (JSCE-97) standards for FRP-RC materials generally provided the closest predictions of punching shear capacity compared to the American guideline, ACI 440.1R-22. However, all standards exhibited shortcomings and require enhancement and modifications, particularly to consider the impact of the span-to-depth ratio. Therefore, three equations were developed to predict the shear strength of the connections, yielding better results than those prescribed by the North American and Japanese standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».