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Enregistrement W4396242536 · doi:10.1111/sms.14641

Cardiorespiratory fitness has declined among French children since 1999, although the decline appears to be getting smaller

2024· article· en· W4396242536 sur OpenAlexaff
Jérémy Vanhelst, Justin J. Lang, David Matelot, François Carré, D. Mercier, Zékya Ulmer, Jean‐Michel Oppert, Georges Baquet, Serge Berthoin, Alicia Fillon, Laurent Béghin, Grant R. Tomkinson

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityOttawa Public HealthPublic Health Agency of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessDemographyBody mass indexLinear regressionMedicineRegression analysisCross-sectional studyStatisticsMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cardiorespiratory fitness (CRF) is a strong marker of current and future health. The aim of this study was to assess the national temporal trends in CRF for French children and adolescents between 1999 and 2022. Methods CRF data were obtained from several cross‐sectional studies on 15 420 (51.1% boys) French children and adolescents aged 9–16 years between 1999 and 2022. The 20‐m shuttle run test (20mSRT) estimated CRF. Body mass index (BMI) was calculated from measured height and body mass, with BMI z‐scores (BMIz) calculated using WHO growth curves. The 20mSRT results were corrected for protocol and converted to z‐scores (20mSRTz) using international sex‐ and age‐specific norms. With additional adjustment for BMIz, temporal trends in mean 20mSRT performance (20mSRTz) were estimated using linear regression, with the distance max (Dmax) method used to locate a breakpoint and linear segments fitted to points below and above the breakpoint. Trends in distributional characteristics were assessed visually and described as the ratio of the coefficients of variation (CVs). Results After adjustment for protocol, age, sex, and BMIz, a large decline in mean 20mSRT performance (trend per decade (95% CI): −1.42 SDs (−1.45, −1.39) or −18.4% (95% CI: −18.8, −18.0)) between 1999 and 2022 was found. Dmax located a breakpoint for the two‐linear‐segment model in year 2010. There was a large decline in mean 20mSRT performance pre‐2010 (trend per decade (95% CI): −2.31 SDs (−2.39, −2.24)), which reduced 0.06‐fold to a negligible decline post‐2010 (trend per decade (95% CI): –0.15 SD (−0.20, −0.10)). We also found that the trend in mean 20mSRT performance was not uniform across the population distribution. Between 1999 and 2022, there was a small trend in distributional asymmetry, with slightly smaller declines experienced by the high performers (above the 75th percentile). Conclusions Our data suggest a large decline in the 20mSRT performance of French children and adolescents since 1999. This declining trend seems to have diminished considerably since 2010. Such declines in CRF could translate into declines in health status. Although a slowing in the declining trend in CRF in recent years is encouraging, more data are needed to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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