Role of Fetal Cardiac ECHO and Fetal Cardiac MRI in Prediction of Post Natal Hemodynamic Maladaptation in Fetuses of Diabetic Mothers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Maternal diabetes mellitus (DM) is defined as a degree of glucose intolerance with recognition during pregnancy (pregestational or gestational, type 1 or type 2), and it is estimated to be 15% in pregnant females in 2019. The current study aimed to study the role of fetal echocardiography and fetal cardiac magnetic resonance imaging (MRI) in anticipation and diagnosis of hemodynamic maladaptation changes in fetuses of diabetic mothers as predictors for (closure of Patent ductus arteriosus (PDA), persistent pulmonary hypertension and diastolic dysfunction) which were confirmed with post-natal echocardiographic and clinical assessment. Methods: This study was an observational follow-up study that included 80 pregnant diabetic females who were following in the specialized clinics of Ain Shams University Hospitals during the period starting from August 2020 till December 2022. Results: Diabetes affected left ventricle (LV) diastolic function and global cardiac function but did not affect LV systolic function (p-value=0.000). Interventricular septum (IVS) thickness had a significant positive correlation with LV- Myocardial performance index (MPI) and indices of DM such as HbA1c. Diastolic dysfunction was the most affected cardiac parameter in infants of diabetic mothers (p-value=0.002). The hemoglobin A1c (HbA1c) was the most significant predictor for IVS thickness in diabetic mothers' fetuses, especially with a long duration of DM (p-value=0.012). Conclusion: Fetal echocardiography in diabetic mothers is essential and the gold standard modality not only for diagnosing structural abnormalities but also for evaluating the cardiac function of the fetuses. Fetal cardiac MRI could be considered a complementary imaging modality that uses no ionizing radiation, good tissue contrast, and a larger field of view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».