Clinical Phenotype and Disease Course of Inflammatory Bowel Disease in Iran: Results of the Iranian Registry of Crohn’s and Colitis (IRCC)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on the epidemiology of inflammatory bowel disease (IBD) in the Middle East are scarce. We aimed to describe the clinical phenotype, disease course, and medication usage of IBD cases from Iran in the Middle East. METHODS: We conducted a cross-sectional study of registered IBD patients in the Iranian Registry of Crohn's and Colitis (IRCC) from 2017 until 2022. We collected information on demographic characteristics, past medical history, family history, disease extent and location, extra-intestinal manifestations, IBD medications, and activity using the IBD-control-8 questionnaire and the Manitoba IBD index, admissions history, history of colon cancer, and IBD-related surgeries. RESULTS: In total, 9746 patients with ulcerative colitis (UC) (n=7793), and Crohn's disease (CD) (n=1953) were reported. The UC to CD ratio was 3.99. The median age at diagnosis was 29.2 (IQR: 22.6,37.6) and 27.6 (IQR: 20.6,37.6) for patients with UC and CD, respectively. The male-to-female ratio was 1.28 in CD patients. A positive family history was observed in 17.9% of UC patients. The majority of UC patients had pancolitis (47%). Ileocolonic involvement was the most common type of involvement in CD patients (43.7%), and the prevalence of stricturing behavior was 4.6%. A prevalence of 0.3% was observed for colorectal cancer among patients with UC. Moreover,15.2% of UC patients and 38.4% of CD patients had been treated with anti-tumor necrosis factor (anti-TNF). CONCLUSION: In this national registry-based study, there are significant differences in some clinical phenotypes such as the prevalence of extra-intestinal manifestations and treatment strategies such as biological use in different geographical locations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».