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Enregistrement W4396243879 · doi:10.5737/23688076342173

How nurses can promote resilience among adolescents receiving active cancer treatment: A scoping review

2024· review· en· W4396243879 sur OpenAlexaffvenue
Pascal Bernier

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)Cancer treatmentCancerPsychologyMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Explore knowledge on resilience-promoting interventions among adolescents receiving active cancer treatment. The question used to guide the research was: How can nurses promote resilience among adolescents receiving active cancer treatment? Introduction: Adolescence is a very turbulent stage of development (Young, 2014). A cancer diagnosis at this age contributes to emotional distress and reduces quality of life (Sodergren et al., 2017). However, some youth develop positive coping mechanisms that lead to increased resilience (Bellizzi et al., 2012; Sodergren et al., 2017). Because nurses often care for these patients over an extended period of time, they can play an important role in fostering this resilience. Method: Three databases (CINAHL, PubMed and PsycArticles) were consulted in February 2023, using research limiters "2013-2023" and "adolescents" (teenagers) both in French and in English. Potentially relevant sources were selected based on the guidelines identified by Pollock et al., (2021). Data were extracted, analyzed and presented using the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews checklist (Tricco et al., 2018). The results were categorized, using deductive reasoning, as either protective factors or risk factors, in line with the Resilience in Illness Model (RIM; (Haase et al., 2014, 2017). Finally, potential interventions were identified where nurses can foster resilience among adolescents actively undergoing cancer treatment. Results: The method used returned 86 studies, 17 of which met the selection criteria. Of these, 10 were quantitative in nature, three were qualitative, three were theoretical (including literature reviews and meta-analyses) and one was an editorial. The majority (n = 15) were published in the United States. There have been no studies specifically examining the role of nurses in promoting resilience among adolescents undergoing active cancer treatment since 2013. Conclusion: Based on the findings of this paper, considering that information has been published on the role nurses serve in caring for adolescents who have a chronic illness other than cancer, the conclusion is that pediatric oncology nurses can be key players in promoting resilience among patients at this stage of development. Studies focusing specifically on this topic would be useful in determining how to facilitate adaptation and foster resilience effectively among adolescents receiving active cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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