Corrosion response of steels fabricated through arc directed energy deposition additive manufacturing: a review
Notice bibliographique
Résumé
-shape steel components through various additive manufacturing (AM) modalities, utilizing intricate 3D model data. Initially, powder bed fusion (PBF) technology garnered significant attention for the fabrication of steel components. Nonetheless, arc-directed energy deposition (arc-DED), also known as wire arc additive manufacturing (WAAM) technology, is progressively gaining prominence in the AM enterprise due to its high production rate, the ability to print large-scale components, and notably, reduced capital investment. While early research on WAAM-fabricated steels primarily focused on microstructural and mechanical characteristics, there is an increasing emphasis on the corrosion performance of WAAM steel components. These components often encounter exposure to corrosive environments in their intended applications. The existing literature lacks a comprehensive review that delves into the nuanced factors influencing the corrosion behavior of WAAM-fabricated steels and the primary corrosion mechanisms governing their degradation. Therefore, this review is dedicated to exploring the corrosion properties of WAAM-fabricated steels, identifying key parameters influencing their degradation behavior. Moreover, it offers an in-depth examination and discussion of the underlying mechanisms governing corrosion-induced deterioration. Furthermore, this review meticulously scrutinizes the microstructural features and WAAM technologies, providing clarity and organization regarding details relevant to the corrosion of WAAM steel components. To conclude, the paper highlights the existing research gaps related to the corrosion of WAAM steel, delineating potential avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».