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Enregistrement W4396272014 · doi:10.15468/dl.jumol4

Occurrence Download

2018· dataset· en· W4396272014 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Image Processing and Photogrammetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownloadComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 12280 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "BasisOfRecord is Human Observation", "BasisOfRecord is Specimen" ] }, { "or" : [ "Country is United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland", "Country is Sweden", "Country is Finland", "Country is Norway", "Country is Spain", "Country is Denmark", "Country is Canada", "Country is Ireland", "Country is France" ] }, { "or" : [ "License is CC0 1.0", "License is CC-BY 4.0", "License is CC-BY-NC 4.0" ] }, { "or" : [ "Month is January", "Month is February", "Month is March", "Month is April", "Month is May", "Month is June", "Month is July", "Month is August", "Month is September", "Month is October", "Month is November", "Month is December" ] }, { "or" : [ "DatasetKey is Artportalen (Swedish Species Observation System)", "DatasetKey is Mammal records from Britain from the Atlas of Mammals (1993), with some subsequent records", "DatasetKey is Norwegian Species Observation Service", "DatasetKey is North East Scotland Terrestrial Mammals 1900-2017 (excluding squirrels, wild cats and marine mammals)", "DatasetKey is NBIS Records to December 2016", "DatasetKey is DOF/BirdLife Denmark - Observations from DOFbasen", "DatasetKey is Atlas of Danish Mammals", "DatasetKey is Suffolk Biodiversity Information Service (SBIS) Dataset", "DatasetKey is Derbyshire Invasive Non-Native Species (INNS) 1900 - 2014", "DatasetKey is Inventaire National du Patrimoine Naturel : Enquête carnivores", "DatasetKey is Atlas of Mammals in Ireland 2010-2015", "DatasetKey is National Mammal Atlas Project, online recording", "DatasetKey is HBRG Vertebrates (not Badger) Dataset" ] }, "HasCoordinate is true", { "or" : [ "TaxonKey is Neovison Baryshnikov & Abramov, 1997", "TaxonKey is Neovison vison energumenos (Bangs, 1896)", "TaxonKey is Neovison vison letifera (Hollister, 1913)", "TaxonKey is Neovison vison mink (Peale & Palisot de Beauvois, 1796)", "TaxonKey is Neovison vison (Schreber, 1777)", "TaxonKey is Neovison vison nesolestes (Heller, 1909)", "TaxonKey is Neovison vison ingens (Osgood, 1900)", "TaxonKey is Neovison vison vison", "TaxonKey is Neovison vison aestuarina (Ginnell, 1916)", "TaxonKey is Neovison macrodon (Prentis, 1903)", "TaxonKey is Neovison vison evergladensis (Hamilton, 1948)" ] }, "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 12280 records from 12 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0026346-180131172636756/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,147

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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