Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 143 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is Human Observation", "OccurrenceStatus is Present", "TaxonKey is Plantae", "WaterBody is one of (Lake Superior, Lake Superior (lake & creek tribs), Lake Superior shore, Lake superior, LAKE MICHIGAN-LAKE HURON, Lake Michigan, Lake Michigan (lake & creek tribs), Lake michigan, LAKE HURON ?, Lake Huron, Lake Huron (lake & creek tribs), Lake Huron, Duncan Bay, Lake Huron, MI, Lake Hurron, Lake huron, Lake Erie, Lake Erie (lake & creek tribs), Lake Erie, La Plaisance Bay, Lake Erie, Misery Bay, Lake Erie; Ohio, Lake erie, Lake Ontario, Lake Ontario (lake & creek tribs), Lake ontario, St Mary's, Niagara River, Niagara Falls, Niagara, Niagara River (upper), Niagara River near Rose-Hill, Niagara River, East Branch, Niagara river, HURON R., HURON RIVER-LAKE ERIE, Huron R., Huron R. (MI), Huron River, Huron River - Lake Erie, Huron River, St. Lawrence River, Huron river, Erie Lake, Erie/Huron, Ontario lake, Michigan Lake)" ] } The dataset includes 143 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0016970-230224095556074/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,268 | 0,367 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».