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Enregistrement W4396409991 · doi:10.15468/dl.irxb0d

Occurrence Download

2017· dataset· en· W4396409991 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Image Processing and Photogrammetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownloadComputer scienceGeographyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 595 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "BasisOfRecord is Observation", "BasisOfRecord is Literature Occurrence", "BasisOfRecord is Specimen", "BasisOfRecord is Living Specimen", "BasisOfRecord is Human Observation", "BasisOfRecord is Machine Observation", "BasisOfRecord is Material sample" ] }, { "or" : [ "License is CC-BY-NC 4.0", "License is CC-BY 4.0", "License is CC0 1.0" ] }, { "or" : [ "PublishingOrg is eac88d99-9f6c-4031-8fc4-8088f0e0dfe7", "PublishingOrg is ff418020-1d67-11d9-8435-b8a03c50a862", "PublishingOrg is e2e717bf-551a-4917-bdc9-4fa0f342c530", "PublishingOrg is 5a45153b-bdf9-44ae-b7a7-e3261896540b", "PublishingOrg is 2a7e3080-28a9-11dd-97cd-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 77c64839-4c99-4a40-beb3-cd16afc23540", "PublishingOrg is 478a9e81-e716-42dc-a68d-03487953a32e" ] }, { "or" : [ "Geometry POLYGON ((-75.684814453125 2.978698810547412, -75.83587646484375 2.8662354211137324, -75.91552734375 2.8991526985043135, -75.93200683593749 2.871721700059574, -75.552978515625 2.4629252286881287, -75.2728271484375 2.8772079526533365, -75.684814453125 2.978698810547412))", "Geometry POLYGON ((-75.6793212890625 2.9732130545158277, -75.36209106445312 3.030812122664383, -75.27420043945312 2.874464829653609, -75.6793212890625 2.9732130545158277))" ] }, { "or" : [ "DatasetKey is Colección Zoológica de la Universidad del Tolima (CZUT)- Ictiología", "DatasetKey is Colección Zoológica de la Universidad del Tolima (CZUT) - Macroinvertebrados", "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset", "DatasetKey is Zooplancton de sistemas acuáticos artificiales y naturales de Colombia", "DatasetKey is Colección Herbario Federico Medem Bogotá - FMB", "DatasetKey is Ornithology Collection Passeriformes - Royal Ontario Museum", "DatasetKey is Colección de Ofidios Museo de La Salle Bogotá (MLS)", "DatasetKey is Herbario virtual bosques secos de Colombia - sección herbario FMB (IAvH)", "DatasetKey is Ornithology Collection Non Passeriformes - Royal Ontario Museum", "DatasetKey is Herbario Nacional Colombiano (COL)" ] }, "HasCoordinate is true", { "or" : [ "InstitutionCode is royal ontario museum: rom", "InstitutionCode is ut", "InstitutionCode is clo", "InstitutionCode is iavh", "InstitutionCode is universidad de los andes", "InstitutionCode is rom", "InstitutionCode is museo de la salle - universidad de la salle", "InstitutionCode is icn" ] }, "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 595 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0000512-170925132151566/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3440,486

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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