Co-designing of Patient Safety Incident Disclosure Process in Primary Healthcare System in Qatar
Notice bibliographique
Résumé
The importance of disclosing a patient safety incident to the patient involved is recognized. In Qatar, there is no legal requirement for disclosure. The primary health care system in Qatar includes 30 health centers located around the country, managed by the Primary Health Care Corporation (PHCC). Over 63 nationalities of staff deliver care in the health centers, many coming from countries where a disclosure policy is not implemented, and staff would be reluctant to disclose an incident to a patient for fear of reprimand. Many patients who receive care in the health centers come from countries where the health system culture is not open and transparent with patients. PHCC seeks accreditation of the health centers by Accreditation Canada, which has a required organizational practice of disclosure of patient safety incidents. To maintain accreditation, and consistent with PHCC’s strategy to deliver patient and family-centered care, PHCC needed to develop and implement a disclosure policy and process. The policy and process were co-designed by clinical staff working in the health centers and patients, through a focus group and individual interviews. The resulting policy and process focused on communicating disclosure quickly by a multidisciplinary team, providing for quick access to healthcare services by the patient, and fully documenting the disclosure, using a newly developed electronic record. Staff training, coordination with incident reporting and analysis, and ongoing evaluation were key stages of the implementation. The disclosure process has been in place for five years, with only positive feedback from patients and no legal implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».