Accelerating the Commercialization of Marine Renewable Energy Through Parallel Deployments of Multiple Hydrokinetic Power Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this paper is to outline how the technical validation and market uptake of marine hydrokinetic devices are being accelerated through the demonstration of the technology across multiple operating environments and use cases. This paper will describe how a single cross-flow hydrokinetic turbine design has been incorporated into a range of power systems covering multiple market applications across river and tidal operating environments. The technology has been advanced through a design and testing pathway that has spanned seventeen system deployments and has culminated in the parallel operation of six devices across four locations in the US and Canada in 2023. The paper will demonstrate how these projects have been delivered, combining internal engineering, development, and operational expertise with partnerships with communities, research organizations, regulators, and suppliers. The paper outlines the lessons learned from the installation and operation of ongoing hydrokinetic turbine deployments at four distinct river and tidal environments across North America. It will demonstrate how the performance and survivability of the core technology are being validated across a wide range of challenging conditions, and how operations and maintenance capabilities must be scaled up to manage parallel projects safely and effectively. Furthermore, the data and operating experience generated through these installations are helping to develop the business case for the commercial application of these power systems in providing baseload renewable power to remote and island communities as well as in industrial-scale use cases. Finally, the paper will share how these projects are helping to accelerate the growth of the installed hydrokinetic device capacity in 2024 and beyond by opening up new project opportunities of greater scale and commercial impact across global markets, including demonstrations on the Mississippi River, in South America, and Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».