Combination of anodal tDCS of the cerebellum with a goal-oriented motor training to treat cervical dystonia: a pilot case series
Notice bibliographique
Résumé
Background Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS) of the cerebellum shows promise for the treatment of dystonia. Specific motor rehabilitation programs have also been developed in this context. However, the combination of these two approaches has not yet been evaluated to determine their therapeutic potential. Methods We report a series of 5 patients with cervical dystonia (CD) poorly controlled by botulinum toxin injections. They were initially treated by a protocol of repeated daily sessions (for 3 or 5 days) of cerebellar anodal tDCS (cer-atDCS) applied alone. In a second time, additional protocols of cer-atDCS were performed in combination with a program of goal-oriented motor training exercises (Mot-Training), specifically developed for the treatment of CD. The clinical impact of the procedures was assessed on the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS). Results Compared to baseline, the maximum percentage of TWSTRS total score improvement was 37% on average after cer-atDCS performed alone (p = 0.147, not significant) and 53% on average after cer-atDCS combined with Mot-Training (p = 0.014, significant). The TWSTRS pain and functional handicap subscores also improved after the combined protocol. A score of (+3) to (+5) was rated on the TWSTRS response scale after cer-atDCS performed alone or the combined protocol, corresponding to a moderate to striking improvement on dystonia and pain. This improvement lasted longer after the combined protocol than after cer-atDCS alone (3.4 vs. 1.4 months on average, p = 0.011). Conclusion The combination of cer-atDCS with Mot-Training produced a greater and more prolonged improvement than the application of cer-atDCS alone. Such a combined therapeutic procedure is easy to perform and opens important perspectives in the long-term treatment of CD. These results remain to be confirmed by a randomized sham-controlled trial on a larger sample.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».