Predictive biomarkers and initial analysis of maternal immune alterations in postpartum preeclampsia reveal an immune-driven pathology
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Postpartum preeclampsia (PPPE) is an under-diagnosed condition, developing within 48 hours to 6 weeks following an uncomplicated pregnancy. The etiology of PPPE is still unknown, leaving patients vulnerable and making the identification and treatment of patients requiring postpartum care an unmet need. We aimed to understand the immune contribution to PPPE at the time of diagnosis, as well as uncover the predictive potential of perinatal biomarkers for the early postnatal identification of high-risk patients. Methods: Placentas were collected at delivery from uncomplicated pregnancies (CTL) and PPPE patients for immunohistochemistry analysis. In this initial study, blood samples in PPPE patients were collected at the time of PPPE diagnosis (48h-25 days postpartum; mean 7.4 days) and compared to CTL blood samples taken 24h after delivery. Single-cell transcriptomics, flow cytometry, intracellular cytokine staining, and the circulating levels of inflammatory mediators were evaluated in the blood. Results: trimester blood pressures can be valuable non-invasive and predictive biomarkers of PPPE with strong clinical application prospects. Furthermore, changes in immune cell populations, as well as cytokine production by CD14+, CD4+, and CD8+ cells, suggested a dampened response with an exhausted phenotype including decreased IL1β, IL12, and IFNγ as well as elevated IL10. Discussion: Understanding maternal immune changes at the time of diagnosis and prenatally within the placenta in our sizable cohort will serve as groundwork for pre-clinical and clinical research, as well as guiding clinical practice for example in the development of immune-targeted therapies, and early postnatal identification of patients who would benefit from more thorough follow-ups and risk education in the weeks following an uncomplicated pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».