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Enregistrement W4396498916 · doi:10.1088/1748-605x/ad45d6

Cytotoxicity of novel hybrid composite materials for making bone fracture plates

2024· article· en· W4396498916 sur OpenAlexaff
Aurelia Bihari, Aaron Gee, Habiba Bougherara, Pawel Brzozowski, Abdel‐Rahman Lawendy, Emil H. Schemitsch, Radovan Zdero

Notice bibliographique

RevueBiomedical Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityVictoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite numberComposite materialCytotoxicityFracture (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone fracture plates are usually made from steel or titanium, which are much stiffer than cortical bone. This may cause bone 'stress shielding' (i.e. bone resorption leading to plate loosening) and delayed fracture healing (i.e. fracture motion is less than needed to stimulate callus formation at the fracture). Thus, the authors previously designed, fabricated, and mechanically tested novel 'hybrid' composites made from inorganic and organic materials as potential bone fracture plates that are more flexible to reduce these negative effects. This is the first study to measure the cytotoxicity of these composites via the survival of rat cells. Cubes of carbon fiber/flax fiber/epoxy and glass fiber/flax fiber/epoxy had better cell survival vs. Kevlar fiber/flax fiber/epoxy (57% and 58% vs. 50%). Layers and powders made of carbon fiber/epoxy and glass fiber/epoxy had higher cell survival than Kevlar fiber/epoxy (96%-100% and 100% vs. 39%-90%). The presence of flax fibers usually decreased cell survival. Thus, carbon and glass fiber composites (with or without flax fibers), but not Kevlar fiber composites (with or without flax fibers), may potentially be used for bone fracture plates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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