Families’ moral distress when supporting military Veteran and public safety personnel’s mental health: Conceptual model
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Families are vital in supporting the mental health and well-being of military Veterans and public safety personnel (PSP; e.g., police, ambulance, fire, and emergency services), yet they can feel that services exclude them. The objective of this study was to describe families' experiences of supporting Veterans/PSP seeking help for mental health concerns and formulate a conceptual model to illustrate the impacts of these experiences on families. Methods: The conceptual model was informed by thematic analyses of in-depth semi-structured interviews conducted in Australia with 25 family members of Veterans/PSP. Results: Families were deeply embedded and aligned to their family member's role in the community, with significant empathy for sense of duty, and a profound sense of betrayal and distress when attempts to support family members were perceived as blocked or challenged. The conceptual model demonstrates families' help-seeking processes and how they may vicariously experience moral distress from being caught in a liminal space in which they can see the problem and potential support solutions but have no options to realize timely supports for family members. Discussion: This study offers a detailed model of how moral distress can arise for families of Veterans/PSP who experience mental health concerns. It demonstrates how organizational culture at Departments of Defence, Veterans' Affairs, and public safety groups exclude families, exacerbating a sense of moral distress. Implications and recommendations for Veteran/PSP organizations and health professionals to promote more meaningful involvement and consideration of families is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».