Gathering voices and experiences of Australian military families: Developing family support resources
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Young children from Australian Defence Force (ADF) families have experiences common to other military and Veteran families from other countries. Despite this, these families have unique cultural and contextual elements that need to be explored. Globally, research about how young children experience and understand parental deployment was collected from parents through proxy. A doctoral research study sought to privilege 2-to-5-year-old children's voices to ascertain what it was like to live in an ADF family. Subsequently, the project created age-appropriate and culturally appropriate resources to support these children in dealing with the stresses of military family life. Methods: Mosaic and narrative research approaches were employed to co-construct data and listen to 19 young children's voices. The study also listened to their parents and early childhood educators' voices as significant secondary sources of knowledge. Data collection tools included creative activities. Thematic analysis was employed. Results: Findings identified a dearth of age- and culturally appropriate resources to build children's abilities to make sense of their experiences. Children struggled with the ongoing nature of family transitions, often caused by parental deployment, training, and frequent family mobility. Additionally, children were subjected to various risk and protective factors. Discussion: Children's responses to parental absences, family mobility, and exposure to risk and protective factors aligned with international literature. The resource gap was partially addressed by co-creating free online research-based resources. These will be of interest to other family researchers and those who support children from military and Veteran families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».